第十届校管家520大会AI创新论坛：从技术应用到教育本质

　　当AI进入教育行业，机构最需要回答的，已经不只是“要不要用AI”，而是AI究竟应该进入哪些场景、解决哪些问题、放大哪些能力，以及它无法替代的部分究竟是什么。

　　5月19日至20日，“2026校外教育数智进化发展大会暨第十届校管家520感恩答谢会”圆满举行。继首日“Ai为翼·育有光”主题论坛之后，次日举办了3场分论坛，其中"AI创新论坛”聚焦于从不同教育场景中呈现AI时代机构发展的真实路径。

　　此次论坛的嘉宾分享，没有停留在技术概念层面，而是把AI放回产品、教学、教研、组织、服务和育人目标之中讨论。不将AI视为一个孤立工具，而将之视为一次重新审视自身产品力、交付力、管理力和教育价值的机会。

赵黎明：练字赛道的规模化

　　论坛伊始，黎明练字创始人兼首席教育官赵黎明围绕硬笔练字赛道的增长逻辑与规模化路径展开分享。

　　结合黎明练字在长沙及全国多地的发展实践，他重点分享了机构在产品分层、校区模型、师资培养、教学标准化和区域密度布局上的探索。黎明练字通过“10分钟练字圈”、区域多校联动和高人效模型，形成了更适合硬笔练字赛道的校区经营方式;同时以分层教学、系统教材、质量检查和标准化教学法，支撑多校区、多老师、多学生的稳定交付。

　　在教学方法上，他介绍了黎明练字长期打磨的“三化教学法”，即口诀化、动作化、节奏化。通过清晰的节奏指令和动作拆解，让孩子更容易理解笔画、结构和书写速度之间的关系，也让老师的课堂训练更可复制、更可检查。

　　赵黎明的分享指出，一个细分赛道能否做大，并不只取决于市场有没有需求，而取决于机构能否真正理解用户分层，打磨出稳定的产品体系，并用标准化和组织能力把教学质量持续复制出来。

伍丰连：AI让教学质量持续提升

　　随后，黎明练字联合创始人伍丰连带来关于AI练字全链路赋能与标准化交付的主题分享。

　　作为长期负责黎明练字产品交付与教学质量管控的核心负责人，伍丰连将AI的价值放回教育本质中理解。她认为，教育的本质是点燃和唤醒，AI不应替代老师，而应承担重复、繁琐、标准化的工作，把更多时间和精力还给老师，让老师去做更有温度的陪伴、引导和激发。

　　围绕百校直营、数万学生和大量教师的管理场景，她指出，真正困难的不是一家校区能不能办好，而是多校区、多老师、多学生情况下，如何保证教学质量稳定、服务动作持续、家长感知清晰。为此，黎明练字将双师标准化与AI系统结合，形成更可复制的教学质量管理方式。

　　在具体应用上，黎明练字通过双师带练、AI作业点评、智能测评、学习报告、积分激励和后台质量监控等能力，将课上训练延伸到课后家庭练习。学生提交作业后，系统可以快速给出评分、诊断和反馈，记录孩子每一次书写与成长轨迹;老师则可以在后台查看学生打卡、视频观看、作业质量和学习进步情况，及时判断问题发生在课堂还是课后执行。

　　她特别提到，AI不仅提升了效率，也让教学质量有了更完整的数据依据。过去需要大量人工翻看作业、统计数据、逐校巡查的工作，如今可以通过系统持续观察。对家长而言，孩子的进步不再只是老师的口头评价，而是可以通过分数、报告、记录和成长轨迹被看见。

武雄展：AI时代的人才培养

　　雄展教育创始人武雄展围绕“人工智能时代，什么才是未来人才的关键素养”展开分享，将论坛讨论进一步拉向教育目标本身。

　　他首先从政策和行业定位切入，提醒校外教育机构要重新理解自身角色。校外培训不是学校教育之外的另一套重复系统，而应成为学校教育的有益补充。特别是在AI、科学教育、科技教育和跨学科实践不断受到重视的背景下，机构需要思考：未来的孩子到底需要什么能力，机构又应该如何设计课程和项目。

　　在他看来，AI时代不能只关注“AI能帮我们做什么”，更要关注“我们培养的孩子如何适应AI时代”。他提出，未来教育将出现学校教育与社会教育更深度的结合，学习路径也将更加多样。项目制学习、跨学科融合、实践应用和个性化发展，将成为未来教育的重要方向。

　　围绕未来人才的关键素养，武雄展提出六项能力：创新、想象、动手、抗压抗挫、团队协作、交际沟通。其中，创新能力需要以单学科深度建设为基础，想象能力则依赖多学科和跨学科的连接;动手能力是实践应用的重要支撑，抗压抗挫、团队协作和交际沟通则构成孩子面向社会的底层能力。

　　在实践层面，他分享了雄展教育围绕人工智能基地、科学实验室、研学产品和科创课程展开的探索。通过科创事业部、师资培养中心和科学馆建设，机构尝试将人工智能、科学实验、跨学科项目和研学体验连接起来，形成面向未来人才培养的新路径。

陈明星：AI重新定义优质教学

　　下午场，佳音中国总经理陈明星分享了佳音在AI驱动教学模式升级中的探索。

　　她指出，少儿英语行业近年来面对多重挑战：传统线下交付的抗风险能力不足，优质师资难以标准化复制，产品差异化不足，学习效果不容易被家长感知，教学模式也会影响机构经营效率。尤其在外部环境变化、线下课时受限、师资与收费规则变化后，机构必须重新思考教学模式。

　　佳音从2020年前后开始探索AI外教和AI课程，将AI嵌入完整教学闭环之中，而不是作为单独面向C端售卖的工具。通过与佳音官方教材同步的课前学习、课后练习、测评反馈和级别进阶体系，AI成为教学链路中的一部分。

　　在学习连续性方面，佳音从O2O、OMO进一步走向AIMO，即AI与线下教学融合。通过AI外教和线下课堂配合，提高孩子语言学习频次，让学习场景从机构延伸到家庭。对于中低级别孩子，决策式AI适合完成基础练习和固定反馈;对于中高级别孩子，生成式AI外教则可以在教学大纲和目标约束下，进行更开放的语言交流。

　　在师资标准化方面，AI承担基础学习、重复训练、高频陪练、课后巩固等任务，真人老师则回到兴趣激发、个性化引导、情感陪伴和课堂互动之中。对机构来说，这既减轻了老师压力，也让优质教学更容易被复制。

　　在效果外化方面，佳音通过AI记录孩子的学习过程、开口频次、课程完成情况、语音测评和学习报告，让家长看到孩子语言能力成长的依据。陈明星认为，AI不会改变学习的本质，也不会重新定义教育人的初心，但它一定会重新定义优质教学的交付方式。

梁吉德：让AI一起办学的关键

　　维犀科技CEO、多维国际教育创始人兼CEO梁吉德以《让AI和你一起办学：一个校长的三年AI实践》为题，分享了他在国际教育办学与AI系统建设中的实践。

　　梁吉德首先提出，AI要真正和办学结合，不能停留在单个工具使用上，而要进入校长、老师、家长、学生等不同角色的真实工作场景。对机构来说，AI应用至少要回答三个问题：能不能让办学更清楚，能不能让日常工作更轻，能不能让协同和反馈更快。

　　结合多维国际教育的实践，他分享了基于校管家等系统数据进一步做AI化应用的过程。机构将排课、签到、收费、课消、老师结算、课后反馈等数据连接起来，再围绕课前、课中、课后和经营管理设计AI工作流。老师在课前可以收到系统生成的课前简报，包括学生情况、上一节课测验结果和重点讲解内容;课中可以通过题库和AI生成测验题，并结合学生提交结果完成课堂分析;课后则可以自动生成课程总结、学生反馈和家长群沟通内容。

　　在经营管理上，AI可以帮助机构处理数据整理、提醒、对账、课时费核算、新媒体选题和内容分析等工作，将大量原本分散在不同岗位的重复动作自动化。梁吉德强调，真正有用的AI系统不只是一个展示界面，核心是AI是否理解机构的业务流，并能根据真实数据持续运转。

　　在学生学习层面，梁吉德进一步提出，AI可能改变未来的学习方式。通过把学习材料、手写笔记、题目批改、上下文追问和学习路径复盘整合到同一学习场景中，AI有机会成为学生身边的个人学习助理，帮助学习过程被更完整地记录和反馈。

陈耀：AI时代的导师型校长

　　金东方教育集团创始人陈耀则从“导师型校长”切入，分享了AI背景下机构如何重新理解学生、家长与校长角色。

　　他认为，在AI到来、经济下行和存量市场并行的当下，机构与其只盯着流量入口，不如先把停课、结课、退费学生的激活，续费、转化、拓科和到访转化等基本动作做好。更深层次看，机构真正需要提升的，不只是教学能力，还有连接家长、理解孩子、激发学生内在动力的能力。

　　陈耀提出，“教人文自然，育生命自觉”。其中，人文与自然知识未来可以在AI帮助下变得更高效，但孩子的自觉、自信、自立和自强，仍然需要人去引导。许多孩子并不是缺知识，而是缺能量、缺目标、缺被看见和被理解的体验。当孩子没有动力和志向时，单纯给知识并不能真正解决问题。

　　围绕导师型校长的能力，他从家庭教育、心理支持、生涯规划、亲子关系等多个维度展开分享。他认为，校长和校区负责人可以成为家长长期信任的教育顾问，通过对孩子行为背后动机、心理需求、亲子关系和家庭关系的理解，帮助家长看到问题的源头，而不是只在结果层面补救。

　　他进一步提出，校长可以从监工型、保姆型、专家型、教练型走向导师型。导师型校长不只是管事、管人，而是能引领团队、链接家长、点亮孩子，让机构从单纯知识交付走向更深层的教育陪伴。

　　陈耀的分享也回应了AI时代的一个关键问题：AI可以减轻很多工作的复杂性，但教育里真正关乎生命成长、目标唤醒和价值引导的部分，依然需要人来完成。

张洪峰：教育选择背后的长期规划

　　论坛最后，新加坡低龄留学陪跑家、经济学博士张洪峰围绕新加坡公立教育路径与AEIS考试展开分享，为现场校长提供了一个跨地域、跨体系观察教育选择的视角。

　　张洪峰从自身作为家长的思考出发，谈到在国内升学压力与留学选择不确定性并存的背景下，家长需要的不只是情绪性的判断，而是基于事实、数据和长期规划的教育选择。

　　在他看来，留学规划不能只看学校排名，也不能只靠个案判断。不同国家和地区的录取规则、身份政策、就业机会和社会资源分配方式都不同。真正负责任的教育规划，应当同时考虑升学路径、身份路径、就业可能性和孩子成长环境。

　　张洪峰的分享让AI创新论坛的讨论延展到更大的教育视野：AI是时代底色，但教育选择最终仍然关乎孩子如何成长、如何进入更适合自己的系统，以及家庭如何用更长远的眼光做规划。

　　整场AI创新论坛，AI并没有被简单理解为某个工具、某项技术或某个单一产品。它既出现在黎明练字的双师课堂和AI点评中，出现在佳音英语的AI外教和教学闭环中，也出现在多维国际教育的办学工作流和学习产品中;同时，它又被放回未来人才素养、导师型校长成长和教育路径规划中重新审视。

　　这恰恰是本场论坛的重要意义：AI越强大，教育机构越需要想清楚人的位置。哪些事情可以交给AI，哪些事情必须由老师、校长和家长承担;哪些工作可以被自动化，哪些判断仍然需要人的经验、温度和责任;哪些内容可以由技术提效，哪些能力需要通过长期教育去培养。